National Changhua University of Education Institutional Repository : Item 987654321/11081
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题名: 機率類神經網路之水循環系統故障診斷
Fault Diagnosis of Water Circulation System Using Probabilistic Neural Network Approach
作者: 魏忠必;周照凱;洗鴻瑋
贡献者: 電機工程系
关键词: 類神經網路;機率神經網路;水循環系統;故障診斷
Neural network;Probabilistic neural network;Water circulation system;Fault diagnosis
日期: 2007-09
上传时间: 2012-06-05T03:55:35Z
出版者: 中華民國電力電子協會
摘要: This paper presents a Probabilistic Neural Network (PNN) for water circulation system fault diagnosis. Using the known data to train the neural network. Then, input the new samples to diagnose the fault type. In order to prove the accuracy of the PNN for water circulation system fault diagnosis, using MATLAB to develop PNN program. The simulation can prove the proposed method is effective and accurate.
關聯: 第六屆台灣電力電子研討會, 國立彰化師範大學, 2007年9月7日: 1541-1545
显示于类别:[電機工程學系] 會議論文

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