National Changhua University of Education Institutional Repository : Item 987654321/11084
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题名: 機率類神經網路之梭織機故障診斷
Probabilistic Neural Network for Loom System Fault Diagnosis
作者: 魏忠必;吳炫澍;洗鴻瑋
贡献者: 電機工程系
关键词: Neural network;Probabilistic neural network;Fault diagnosis;Condenser;Fossil-fuel power plant
類神經網絡;機率神經網路;故障診斷;冷凝器
日期: 2007-09
上传时间: 2012-06-05T03:56:12Z
出版者: 中華民國電力電子協會
摘要: This paper presents a Probabilistic Neural Network (PNN) for loom system fault diagnosis. Using the known data to train the probabilistic neural network. Then, input the samples of loom system to diagnose the fault type. In this paper, we display some common fault samples according to related datas. In order to prove the accuracy of the PNN for fault diagnosis of loom system, we use MATLAB to develop PNN program. The simulation can prove the proposed method is effective and accurate.
關聯: 第六屆台灣電力電子研討會, 國立彰化師範大學, 2007年9月7日: 271-274
显示于类别:[電機工程學系] 會議論文

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