National Changhua University of Education Institutional Repository : Item 987654321/11816
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 6507/11669
造访人次 : 29928715      在线人数 : 472
RC Version 3.2 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 进阶搜寻

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.ncue.edu.tw/ir/handle/987654321/11816

题名: 多感測器資料融合應用運動數量資訊與目標特徵之研究
Applying Kinematic Information and Target Attribute in a Multi-Sensor Fusion Algorithm
作者: 鍾翼能
贡献者: 電機工程學系
关键词: 資料相關結合;運動數量資料;目標特徵
Data association;Kinematic quantity;Attribute information
日期: 1993-08
上传时间: 2012-07-02T02:10:45Z
出版者: 行政院國家科學委員會
摘要: 多目標追蹤(Multiple target tracking)在雷達研究 領域中占極重要的角色,而其中又以資料相關 結合(Data association)之數學運算程序為最主要之 處理技術.詳閱各專家學者之著作,咸認若將此 技術結合多感測器偵測系統,則追蹤系統可同 時採用多感測器所得之資料,並截長補短以求 取更精確的追蹤結果,甚至萬一有某感測器發 生故障,亦可應用此架構,採用其它感測器之資 料而不至於影響到整體之追蹤結果.基於上述 之理念,吾人乃應用分散式濾波器原理,推導一 資料融合運算程序,以協助雷達系統之追蹤工 作,其結果如[ 15,16] 所示.然此研究計畫所研究 之運算程序中僅考慮各感測器所接收之運動數 量資料(Kinematic quantities),如目標之位置速度 等,如今吾人認為若能同時考慮目標之特徵( Attribute),例如目標型式與形狀等,將可提高目標 確認機率,以及降低軌道估計誤差.其中目標型 態之確認,吾人將採用影像處理程序(Image processing),及應用類神經網路(Neural network)之處 理方式.吾人相信此結合運動數量資料與目標 特徵之多感測器資料融合運算程序,將可得到 更精確的追蹤結果
關聯: 計畫編號:NSC83-0404-E212-003; 研究期間:199308-199410
显示于类别:[電機工程學系] 國科會計畫

文件中的档案:

档案 大小格式浏览次数
2050200712001.pdf151KbAdobe PDF847检视/开启


在NCUEIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

 

DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈