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http://ir.ncue.edu.tw/ir/handle/987654321/11824
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題名: | 融合影像及數值資訊於多目標追蹤系統 |
作者: | 黃聖強;吳承翰;蘇進東;鍾翼能 |
貢獻者: | 電機工程學系 |
關鍵詞: | 影像及數值資訊;競爭式類神經網路;資料相關結合技術;變速度追蹤 |
日期: | 2010-04
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上傳時間: | 2012-07-02T02:11:14Z
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出版者: | 朝陽科技大學 |
摘要: | 在多目標追蹤(Multiple-Target Tracking,MTT)系統中,資料相關結合技術為判定雷達量測訊號與既存目標關係的重要關鍵。本文提出 運用競爭式類神經網路(Competitive HopfieldNeural Network, CHNN)資料相關結合技術,追蹤多個變速度的目標;擷取其特殊的運算架構,有效改善傳統神經網路於資料相關結合時,產生不合理的解。並應用影像處理技術,將獲得的影像經影像處理程序,取得其中的特徵數值資訊,提供至追蹤系統,加強其追蹤目標的強度,使得量測訊號與目標能有更好的匹配。經模擬結果顯示,本文提出的方法能有效的解決在複雜的環境中資料相關結合技術的問題。 |
關聯: | 資訊科技國際研討會, 朝陽科技大學, 2010年4月23-24日: 218 |
顯示於類別: | [電機工程學系] 會議論文
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