English  |  正體中文  |  简体中文  |  Items with full text/Total items : 6491/11663
Visitors : 25209570      Online Users : 61
RC Version 3.2 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
Scope Adv. Search
LoginUploadHelpAboutAdminister

Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.ncue.edu.tw/ir/handle/987654321/16021

Title: 建置案例式推導之個人化電子學習系統;以精熟教學法為觀點
Constructing a Personalized E-Learning System Based on Case-Based Reasoning (CBR)Technology: A Mastery Learning Perspevtive
Authors: 黃木榮;黃華山
Contributors: 資訊管理學系
Date: 2006
Issue Date: 2013-04-22T07:39:39Z
Publisher: 行政院國家科學委員會
Abstract: 在網路學習當中,教材扮演著舉足輕重的角色。一份好的教材,不僅可以提升學習者的興趣,也可以讓學習者以最少的時間,獲得最多的知識。面臨網際網路環境及複雜的學習者需求,如能設計出更符合學習效率之個人化教材排序,將有助於教學者調整其教導方式,也能進一步瞭解學習者對於網路學習的行為,從而獲取學習者認同。教學策略是影響教學成效的重要因素之一,然而目前網路學習的教材設計與進級模式,卻是無相關研究報告。而卡羅(John B. Carroll)倡議的「精熟學習法」(mastery learning),證實能使大部分的學生學習成功,且切合當前網路教學的需要,是一套有效的個別化教學法。其目的在於每一單元間的教學活動,由第一次形成性測驗以評估其能力,通過者進行充實活動,未通過者依據學生的錯誤給予必要之教學,最後進行第二次之形成性測驗,使其達成預期之教學目標。本計畫將設計出一套符合「精熟學習法」的教學評量系統,透過基因演算法(Genetic Algorithm,GA)將學習過程的各種變項給予權重,並透過學習者的學習評定報告,可作為系統自我改進學習的依據;另外,也將整合案例式推論(Case-based Reasoning,CBR) 的技術,將系統追蹤的個人學習過程作成學習資料庫,依照紀錄適時提供個人化教材排序與評量。本計畫冀望讓學習者能在客觀的評量下,設計出最適合於個人化學習的教材排序,以及確實評估出每一階段的學習成效。
Relation: 國科會計畫, 計畫編號: NSC95-2520-S018-002; 研究期間: 9508-9607
Appears in Collections:[資訊管理學系所] 國科會計畫

Files in This Item:

File SizeFormat
2060300112001.pdf64KbAdobe PDF303View/Open


All items in NCUEIR are protected by copyright, with all rights reserved.

 


DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - Feedback