National Changhua University of Education Institutional Repository : Item 987654321/16021
English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文笔数/总笔数 : 6507/11669
造访人次 : 30001045      在线人数 : 260
RC Version 3.2 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜寻范围 进阶搜寻

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://ir.ncue.edu.tw/ir/handle/987654321/16021

题名: 建置案例式推導之個人化電子學習系統;以精熟教學法為觀點
Constructing a Personalized E-Learning System Based on Case-Based Reasoning (CBR)Technology: A Mastery Learning Perspevtive
作者: 黃木榮;黃華山
贡献者: 資訊管理學系
日期: 2006
上传时间: 2013-04-22T07:39:39Z
出版者: 行政院國家科學委員會
摘要: 在網路學習當中，教材扮演著舉足輕重的角色。一份好的教材，不僅可以提升學習者的興趣，也可以讓學習者以最少的時間，獲得最多的知識。面臨網際網路環境及複雜的學習者需求，如能設計出更符合學習效率之個人化教材排序，將有助於教學者調整其教導方式，也能進一步瞭解學習者對於網路學習的行為，從而獲取學習者認同。教學策略是影響教學成效的重要因素之一，然而目前網路學習的教材設計與進級模式，卻是無相關研究報告。而卡羅(John B. Carroll)倡議的「精熟學習法」(mastery learning)，證實能使大部分的學生學習成功，且切合當前網路教學的需要，是一套有效的個別化教學法。其目的在於每一單元間的教學活動，由第一次形成性測驗以評估其能力，通過者進行充實活動，未通過者依據學生的錯誤給予必要之教學，最後進行第二次之形成性測驗，使其達成預期之教學目標。本計畫將設計出一套符合「精熟學習法」的教學評量系統，透過基因演算法(Genetic Algorithm，GA)將學習過程的各種變項給予權重，並透過學習者的學習評定報告，可作為系統自我改進學習的依據；另外，也將整合案例式推論(Case-based Reasoning，CBR) 的技術，將系統追蹤的個人學習過程作成學習資料庫，依照紀錄適時提供個人化教材排序與評量。本計畫冀望讓學習者能在客觀的評量下，設計出最適合於個人化學習的教材排序，以及確實評估出每一階段的學習成效。
關聯: 國科會計畫, 計畫編號: NSC95-2520-S018-002; 研究期間: 9508-9607
显示于类别:[資訊管理學系所] 國科會計畫

文件中的档案:

档案 大小格式浏览次数
2060300112001.pdf64KbAdobe PDF343检视/开启


在NCUEIR中所有的数据项都受到原著作权保护.

 

DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回馈